Streamlit - 웹 대시보드에서 차트 시각화 (1)

우리가 주피터노트북에서 그렸던 plt 차트나 sb 차트는, 스트림릿에서 표시하려면

plt.figure()로 먼저 영역을 잡아주고, st.pyplot 함수로 웹 화면에 그려준다.
그리고 판다스 데이터 프레임의 내장 차트도 마찬가지로 해준다.

샘플코드를 보고 사용법을 알아보자.

 

iris.csv

0.00MB

 

 

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb

df = pd.read_csv('streamlit_data/iris.csv')

 

scatter

# sepal_length 와 sepal_width의 관계를 차트로 그리시오.
fig = plt.figure()
plt.scatter(data= df, x='sepal_length', y='sepal_width')
plt.title('Sepal Length VS Width')
plt.xlabel('sepal length')
plt.ylabel('sepal width')
st.pyplot(fig)

 

 

 

regplot

 

fig2 = plt.figure()
sb.regplot(data=df, x='sepal_length', y='sepal_width')
st.pyplot(fig2)

 

 

 

hist

 

fig3 = plt.figure()
plt.hist(data=df, x='petal_length', bins=10, rwidth=0.8)
st.pyplot(fig3)

 

 

 

subplot

 

fig4 = plt.figure(figsize=(10, 4))

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.hist(data=df, x='petal_length', bins=10, rwidth=0.8)

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.hist(data=df, x='petal_length', bins=20, rwidth=0.8)

st.pyplot(fig4)

 

 

 

dataframe.plot

 

fig5 = plt.figure()
df['species'].value_counts().plot(kind='bar')
st.pyplot(fig5)

 

 

dataframe.hist

 

fig6 = plt.figure()
df['petal_length'].hist(rwidth=0.8)
st.pyplot(fig6)