Tensorflow - ANN 분류 모델 activation, loss 함수 설정 방법

1. 분류 문제에서의 활성화 함수 (Activation Function)

 

Sigmoid

• 2개의 분류 문제를 다룰 때 쓰는 활성화 함수
• 알려지지 않는 파라미터를 데이터로부터 추정해 0과 1로 분류하는 것

 

Softmax

• 3개 이상의 분류 문제를 다룰 때 쓰는 활성화 함수
• 데이터를 0~1사이의 값으로 정규화하여 출력되는 값들의 총 합이 1이 되는 함수

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2. 분류 문제에서의 손실 함수(Loss Function)

 

binary_crossentropy

• 2개의 분류 문제를 다룰 때 쓰는 손실 함수

 

categorical_crossentropy

• 3개 이상의 분류 문제를 다룰 때 쓰는 손실 함수
• 레이블(y값)이 원핫 인코딩되어 있는 경우에 적용

 

sparse_categorical_crossentropy

• 3개 이상의 분류 문제를 다룰 때 쓰는 손실 함수
• 레이블(y값)이 레이블 인코딩되어 있는 경우에 적용