Pandas의 DataFrame.plot() 으로 시각화하기

판다스 데이터프레임의 plot 메소드는

x축에 인덱스를 셋팅하고, y축에는 모든 컬럼의 데이터를 셋팅해준다.(모든 컬럼을 차트로 그려준다)

CCTV_result.csv

0.00MB

 

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 한글처리코드
import platform
from matplotlib import font_manager, rc
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

if platform.system() == 'Darwin':
    rc('font', family='AppleGothic')
elif platform.system() == 'Windows':
    path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf"
    font_name = font_manager.FontProperties(fname=path).get_name()
    rc('font', family=font_name)
else:
    print('Unknown system')

df = pd.read_csv('CCTV_result.csv', index_col=0)

 

df.plot()
plt.show()

 

 

 

# 원하는 컬럼만
df[['고령자', '외국인']].plot()
plt.show()

 

 

 

 

kind 파라미터를 사용해 다른 차트들도 그릴 수 있다.

 

The kind of plot to produce:

• ‘line’ : line plot (default)
• ‘bar’ : vertical bar plot
• ‘barh’ : horizontal bar plot
• ‘hist’ : histogram
• ‘box’ : boxplot
• ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot
• ‘density’ : same as ‘kde’
• ‘area’ : area plot
• ‘pie’ : pie plot
• ‘scatter’ : scatter plot (DataFrame only)
• ‘hexbin’ : hexbin plot (DataFrame only)

 

# bar
df[['외국인', '고령자']].plot(kind='bar')
plt.show()

 

 

 

# barh
df[['외국인', '고령자']].plot(kind='barh')
plt.show()