dropout

Tensorflow - Dropout 사용법

Dropout 이란? 딥러닝 학습에 있어서의 overfitting을 방지하기 위한 방법 중 한 가지 hidden layer의 일부 뉴런이 동작하지 않게 하여, 특정한 feature만을 과도하게 학습하는 것을 방지하는 방법 모델링시 계층(레이어) 설정에서 정의 Dropout 사용법 from keras.layers import Dropout # 노드의 20%를 드롭아웃 처리 model.add(Dropout(0.2)) 전체 모델 예시 import tensorflow as tf from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.layers import Dropout def build_model(): model = Seque..