overfitting

Tensorflow - Overfitting, Underfitting 개념

1. Generalization (일반화) 모델이 처음 보는 데이터에 대해 정확하게 예측 할 수 있으면, 이를 train 세트에서 test 세트로 일반화 되었다고 한다. 2. Overfitting (과대적합) 과대적합(overfitting)이란 머신러닝 모델을 학습할 때 train 데이터셋에 지나치게 최적화하여 발생하는 문제이다. 즉, 모델을 지나치게 복잡하게 학습하여 학습 데이터셋에서는 모델 성능이 높게 나타나지만 정작 새로운 데이터가 주어졌을 때 정확한 예측/분류를 수행하지 못한다. 3. Underfitting (과소적합) 과소적합(underfitting)이란 과대적합의 반대 개념으로서, 머신러닝 모델이 충분히 복잡하지 않아(최적화가 제대로 수행되지 않아) train 데이터의 구조/패턴을 정확히 반영..