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Prophet 라이브러리를 사용한 Time Series(시계열) 데이터 예측

1. Prophet 라이브러리 페이스북이 개발한 일변량(하나의 변수) 시계열 예측을 위한 오픈소스 라이브러리 경향성(Trends), 계절성(seosonality), 휴일(holidays)을 반영하는 모델이다. 계절적 효과가 강하고 여러 시즌의 과거 데이터가 있는 시계열에서 가장 잘 작동한다. 정확도가 높고 빠르며 직관적인 파라미터로 모델 수정이 용이하다. 2. Prophet 설치 pip install prophet 과거에 쓰여진 글들을 보면 fbprophet이라고 나와있을텐데, 현재는 prophet으로 이름이 바뀌었다. 3. 데이터 준비 이 데이터를 이용해 아보카도 가격의 시계열 예측을 진행해 보겠다. import pandas as pd df = pd.read_csv('avocado.csv', index..