Pandas 활용(9) - 데이터프레임 정렬하기 sort_values, sort_index

데이터프레임 정렬

 

value를 정렬할 땐 sort_values(),

index를 정렬할 땐 sort_index() 를 사용한다.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Employee ID':[111, 222, 333, 444], 
                   'Employee Name':['Chanel', 'Steve', 'Mitch', 'Bird'], 
                   'Salary [$/h]':[35, 29, 38, 20], 
                   'Years of Experience':[3, 4 ,9, 1]})
df

# 경력을 오름차순으로 정렬
df.sort_values('Years of Experience')

# 경력을 내림차순으로 정렬
df.sort_values('Years of Experience', ascending=False)

 

 

df = pd.DataFrame({'Employee ID':[111, 222, 333, 444, 555], 
                   'Employee Name':['Chanel', 'Steve', 'Mitch', 'Bird', 'Chanel'], 
                   'Salary [$/h]':[35, 29, 38, 20, 35], 
                   'Years of Experience':[3, 4 ,9, 1, 6]})
df

 

# 이름과 경력으로 정렬
# (이름으로 정렬하고, 이름이 같으면 경력으로 정렬)
df.sort_values(['Employee Name', 'Years of Experience'])

 

# 이름과 경력으로 정렬하되,
# 이름은 오름차순으로, 경력은 내림차순으로 정렬
df.sort_values(['Employee Name', 'Years of Experience'], ascending=[True, False])

 

# 인덱스를 내림차순으로 정렬
df.sort_index(ascending=False)