to_categorical

Tensorflow - 레이블인코딩 된 y값을 원핫인코딩으로 바꾸기

위의 0부터 9까지의 클래스로 분류된 numpy array를 One-Hot encoding으로 변환하려고 한다. numpy 라이브러리에는 없지만, 머신러닝 과정에서 유용한 numpy array를 다루는 기능들을 keras.utils 라이브러리에서 제공한다. tf.keras.utils.to_categorical 레이블 인코딩 된 배열 y를 원핫인코딩으로 변환 num_classes: 총 클래스 수. 입력하지 않았을 때, default 값은 max(y) + 1 import tensorflow as tf # 0부터 9까지의 클래스로 분류된 ndarray y_train >>> array([5, 0, 4, ..., 5, 6, 8], dtype=uint8) # 원핫인코딩으로 변환 y_train = tf.keras.u..